Betrug wird komplexer

Digitale Betrugsmuster verschieben sich. Neben klassischen Angriffen von aussen gewinnt sogenannter First Party Fraud an Bedeutung, also Betrug über echte Kundenkonten oder bewusst manipulierte Identitäten. Täter nutzen legitime Zugänge, bauen Vertrauen auf und missbrauchen dieses später gezielt. Dadurch verschwimmen die Grenzen zwischen Kunden und Angreifern zunehmend. Parallel professionalisiert sich das Umfeld der Cyberkriminalität weiter. Im Hintergrund entstehen strukturierte Märkte, auf denen Daten, synthetische Identitäten und komplette Angriffswerkzeuge gehandelt werden. Betrug wird dadurch skalierbarer und auch für weniger technisch versierte Täter zugänglich. Künstliche Intelligenz wirkt dabei als Beschleuniger auf beiden Seiten. Angreifer setzen KI für Deepfakes, automatisierte Social Engineering Angriffe oder synthetische Identitäten ein. Gleichzeitig nutzen Unternehmen KI gestützte Analysen, um grosse Mengen an Kontextdaten auszuwerten und verdächtige Muster schneller zu erkennen. Ein zentrales Problem bleibt die zunehmende Komplexität digitaler Identitäten. Laut Report reicht es heute nicht mehr, einzelne Datenpunkte zu prüfen. Unternehmen müssen Geräteinformationen, Verhalten, Standortdaten und historische Zusammenhänge kombinieren, um Risiken realistisch einzuschätzen und gleichzeitig die Nutzererfahrung nicht unnötig zu erschweren. "Unternehmen funktionieren auf der Grundlage von Vertrauen. In einer Welt komplexer Identitäten erfordert Vertrauen umfassende Kontextdaten rund um jede Transaktion", sagt Kimberly Sutherland, Global Head of Fraud & Identity bei LexisNexis Risk Solutions. Neben technischen Massnahmen gewinnt auch die Zusammenarbeit zwischen Organisationen an Bedeutung. Der Austausch von Risikodaten und gemeinsamen Erkenntnissen wird laut Studie zu einem wichtigen Faktor, um Betrugsmuster früh zu erkennen und schneller darauf reagieren zu können. (aso)