NEC Laboratories Europe und Data-Driven.AI arbeiten gemeinsam daran, Labordiagnostik zu verbessern und präventive sowie frühzeitige klinische Massnahmen wirksamer zu gestalten – für eine bessere Patientenversorgung.
Wird eine Krankheit frühzeitig erkannt, lässt sie sich oft ohne schwerwiegende Komplikationen behandeln oder sogar heilen. Doch viele Erkrankungen schreiten unbemerkt voran, lange bevor sichtbare Symptome auftreten. Zudem können erste Anzeichen leicht übersehen werden – insbesondere dann, wenn zur Bestätigung der Diagnose eine Reihe gezielter Tests erforderlich ist. Giampaolo Pileggi, Projektmanager für biomedizinische KI bei NEC Laboratories Europe, erklärt: „Unser Körper ist unglaublich komplex, seine Organsysteme arbeiten harmonisch zusammen, um uns gesund zu halten. Mit der Zeit kann ein geringfügiges Problem in einem System schnell zu einem ernsten Problem werden und andere beeinträchtigen." Er fügt hinzu: „Ärzte können enorm von KI-Systemen profitieren, da diese verborgene Zusammenhänge in medizinischen Daten entdecken und selbst kleinste Anomalien erkennen können, die auf ein Ungleichgewicht im Körper hindeuten. Diese fortschrittlichen Tools können Ärzten dabei helfen, schnell einzugreifen, und so die Diagnose und Patientenversorgung verbessern."
Früher erkennen – gezielter handeln
In Regionen wie Europa, in denen altersbedingte Erkrankungen stark zunehmen, sind Prävention und frühzeitige Intervention entscheidend – sowohl für den Erhalt der individuellen Gesundheit als auch zur Entlastung der Gesundheitssysteme. Standard-Blutuntersuchungen liefern zwar wichtige Hinweise, indem sie abweichende Werte sichtbar machen und damit auf potenzielle gesundheitliche Probleme hinweisen. Die eigentliche Diagnose der zugrunde liegenden Ursachen erfordert jedoch in der Regel weiterführende, oft aufwendige Untersuchungen. NEC Laboratories Europe und Data-Driven.AI setzen auf maschinelles Lernen, um in Blutbildern bislang unerkannte Muster zu identifizieren, die auf mögliche Risiken hinweisen können. Grundlage dafür ist die von NEC entwickelte Methode der Embedding Propagation – ein innovativer Ansatz, bei dem Blutanalyse-Daten mit weiteren Patienteninformationen kombiniert werden. Das Ergebnis ist eine verdichtete, datenbasierte Repräsentation des Gesundheitszustands, mit deren Hilfe individuelle Risikoprofile erstellt und gezielte Folgeuntersuchungen empfohlen werden können – noch bevor sich klinische Symptome zeigen.
Neue Perspektiven in der Früherkennung
Diego Facchini, CEO und Gründer von Data-Driven.AI, sagt: „Wir Menschen haben charakteristische Reaktionen auf Infektionen, Krankheiten oder Ungleichgewichte in unserem Körper, die durch Muster in normalen Blutwerten oder spezifische Marker in der Labordiagnostik erkannt werden können." Er erklärt weiter: „Kontinuierliches Training und Verfeinerung von KI-Modellen haben das Potenzial, die Früherkennung von Krankheiten zu revolutionieren, da die KI subtile Abweichungen im Gesundheitszustand einer Person erkennt, die mit herkömmlichen Methoden übersehen werden könnten. Durch den Einsatz von Algorithmen für maschinelles Lernen und umfangreichen Datensätzen kann KI die diagnostische Genauigkeit und die Vorhersagefähigkeit verbessern, was einen bedeutenden Durchbruch auf dem Gebiet der Krankheitserkennung und -prävention darstellt." Die Fähigkeit der NEC-Technologie, subtile Nuancen im Wohlbefinden oder aktuellen Gesundheitszustand eines Patienten zu erkennen, hat ein breites Spektrum an potenziellen Anwendungen, wie z. B. die Vorhersage unerwarteter Ereignisse auf der Intensivstation und die Unterstützung bei der Diagnose von Long-COVID und dem frühen Auftreten neurodegenerativer Erkrankungen wie Parkinson. (aso)