Die Management- und IT-Beratung MHP und der Lösungsanbieter für semantisches IT- und Datenmanagement Eccenca starten eine Kooperation. Die Zusammenarbeit ist eine direkte Antwort auf die Herausforderungen im Automotive- und Manufacturing-Sektor, Daten systemübergreifend zu nutzen.
Sie fokussiert auf den skalierbaren Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI), um das nahtlose Nutzen und Wiederverwenden von Daten über einzelne Silos hinaus zu ermöglichen. Eccenca wird MHP unterstützen, bei den Kunden ein skalierbares und leistungsstarkes Data Operating System aufzubauen, das die Anforderungen an Automatisierung, verbesserte Kundenerlebnisse und nachhaltige Effizienz gewährleistet – unter Verwendung der Knowledge-Graph-basierten Plattform für automatisierbare Entscheidungsprozesse „Eccenca Corporate Memory“. Speziell in der Automobilindustrie treiben volatile Marktentwicklungen für vernetzte Fahrzeuge, autonomes Fahren und digitale Services die Forderung nach mehr Transparenz und Integrierbarkeit aller Daten voran. Sie sind wettbewerbsentscheidende Faktoren in der Produktion. Daher sind branchenübergreifend neue Produktionsstrategien gesucht, wie etwa Operational Excellence, Closed Loop Manufacturing oder Daten-getriebene Produktentwicklung und Produktionsplanung. Die Eccenca Knowledge-Graph-Plattform „Eccenca Corporate Memory“ ermöglicht die umfassende Verwaltung und Bereitstellung von Daten in komplexen Unternehmensökosystemen. Sie ermöglicht, Daten unabhängig von ihren Quellen eindeutig zu identifizieren, auf diese zuzugreifen und für alle Mitarbeitenden Transparenz hinsichtlich der Semantik sowie geltender Geschäfts-, Nutzungs- und Prozessregeln herzustellen. Experten- und Hintergrundwissen kann direkt mit den Daten verknüpft und so ein gemeinsames Verständnis für alle Beteiligten sichergestellt werden. Damit bietet Eccenca eine unternehmenstaugliche Lösung sowohl für grenzenlose Datenintegration als auch für automatisiertes Reasoning. Beide Funktionen sind die Grundlage, um fortschrittliche Business-Intelligence- und Artificial-Intelligence-Anwendungen in Unternehmen zu etablieren.
