Adobe setzt auf künstliche Intelligenz

31. Juli 2017
Adobe setzt auf künstliche Intelligenz Bild: Adobe

    Adobe erschliesst neue Data Science-Funktionen in Adobe Target und ermöglicht die Einbindung von Brand-Algorithmen mit Adobe Sensei.

    Die erfolgreichsten Marken nutzen heute bereits Data Science, um personalisierte Erlebnisse zu schaffen und Kundenbedürfnisse optimal zu erfüllen. Marken erstellen zunehmend statistische Modelle und Algorithmen, die den Wünschen ihrer Kunden Rechnung tragen sollen. Allerdings sind die komplexen Technologien der künstlichen Intelligenz (KI) für viele Unternehmen eine wahre Herausforderung auf dem Weg zur Erschaffung des bestmöglichen Kundenerlebnisses im jeweils richtigen Augenblick.

    Adobe hat die Erschliessung neuer Funktionen zur Optimierung von Data Science und Algorithmik in Adobe Target, Bestandteil der Adobe Marketing Cloud, bekanntgegeben. Mithilfe von KI und maschinellem Lernen können Unternehmen ihre eigenen Datenmodelle und Algorithmen in Adobe Target einpflegen und ihren Kunden so das jeweils optimale Erlebnis bereiten. Zudem hat Adobe neue Funktionen in Adobe Target, basierend auf Adobe Sensei, verkündet – mit ihrer Hilfe können Empfehlungen und Zielgenauigkeit verbessert, das Gesamterlebnis abgerundet und die Auslieferung personalisierter Angebote automatisiert werden.

    Ein-Klick-Personalisierung: Mit der neuen Funktion Auto-Target können Marketer schnell eine unbegrenzte Menge an Variationen von personalisierten Kundenerlebnissen schaffen, sei es auf Webseiten, in Apps oder im IoT. Auto-Target nutzt Adobe Sensei zur Bestimmung des jeweils optimalen Kundenerlebnisses und trägt infolge immer neuer Aktionen der Kunden kontinuierlich zur Verbesserung dieser Erlebnisse bei. So kann etwa eine Hotelkette ihre tropischen Besonderheiten und Inhalte bei Kunden in den Vordergrund stellen, von denen aufgrund ihres Buchungs- und mobilen Surf-Verhaltens bekannt ist, dass sie bevorzugt in wärmere Gefilde reisen. Daraus folgt eine stärkere Kundenbindung und Unternehmenstreue.

    Personalisierte Empfehlungen: Neue Empfehlungs-Technologie in Adobe Target erlauben Firmen eine grösstmögliche Nutzung der Absichten von Kunden zur besseren Vorhersage der Inhalte oder Produkte, die ein bestimmter Kunde als nächstes benötigen könnte. Unter Zuhilfenahme von Technologie, die auf der Verarbeitung natürlicher Sprache basiert, wandeln personalisierte Empfehlungen die Aktionen der Kunden in sprachähnliche Signale um. Diese Signale werden nach Gemeinsamkeiten gruppiert und dann zur Erzeugung massgeschneiderter Kundenerlebnisse eingesetzt. Ein Händler kann so zum Beispiel erfahren, welche Kunden sich sein Video zu umweltfreundlichen Waschtechniken angesehen und kompostierbare Trocknertücher gekauft haben. Auf dieser Grundlage kann der Händler dann eine Empfehlung zu umweltfreundlichen Waschmitteln auf den oder die Kunden zuschneiden. Nach vorläufigen Tests führen diese auf Data Science basierenden Weiterentwicklungen zu um 60 Prozent besseren Ergebnissen als andere Algorithmen.

    Automatisierte Angebote: Unternehmen können stets das beste Angebot – aus Hunderten von Möglichkeiten – auswählen und es den richtigen Kunden im richtigen Augenblick automatisch vorführen. Zum Beispiel könnte ein Finanzdienstleister seine Angebote zu Hypotheken, Kreditkarten oder Online-Zahlungen auf der Grundlage der Browser-Historie, des Kontostatus, der Suchbegriffe und weiterer Parameter eines bestimmten Kunden automatisch personalisieren lassen. So wird gewährleistet, dass das richtige Angebot an der richtigen Stelle gemacht wird.

    Präzise Zielausrichtung: Dank der verbesserten Einbindung in die Adobe Analytics Cloud können Marketer Zielgruppen noch präziser anpeilen, indem sie sich auf Verhaltensanalysen und Publikumsdaten für eine noch kleinteiligere Segmentierung stützen. Adobe Target kann zum Beispiel die Erlebnisse für die aktiven Kunden eines Automobilherstellers noch persönlicher gestalten, wenn es auf die Erkenntnisse aus der Adobe Analytics Cloud zugreifen kann, aus denen etwa hervorgeht, dass diese Kundengruppe zum Grossteil per Smartphone nach neuen Fahrzeugen sucht.

     

    Soziale Netzwerke

     

    Fractal Verlag GmbH

      +41 61 683 88 76

      Diese E-Mail-Adresse ist vor Spambots geschützt! Zur Anzeige muss JavaScript eingeschaltet sein!